【衝撃】Claude Coworkで本当に驚いた衝撃の活用例3選

今回はClaude Coworkで本当に驚いた衝撃の活用例3選を紹介します！Claude Coworkのようなエージェントツールは本当に「作業を任せられる」ように進化しており、衝撃の活用例が日々登場しています。今回は前回の動画に続いて、私が驚いた活用例を３つ紹介するので、ぜひご覧ください。

▼前回の動画
【超入門】Claude Coworkで「まず試す用法」3選
• 【超入門】Claude Coworkで「まず試す用法」3選｜チャット型AIとの違いが…

▼目次
0:00 はじめに
2:33 Claude Coworkの衝撃活用例１
8:06 Claude Coworkの衝撃活用例２
11:20 Claude Coworkの衝撃活用３
16:06 まとめ

▼文字起こし

こんにちは。AIキャンプの中村俊也です。今回のテーマはこちら。衝撃Claude Cowork驚愕の活用例3選。こんなテーマでお届けさせていただきます。今回は話題のエージェントツールClaude Coworkの衝撃活用例を紹介させていただきます。前回のこちらの動画でですね、Claude Coworkの入門的な3つの活用例を紹介させていただきました。パソコン上のファイルを整理する。様々な成果物を一気に作る。Web情報を集めて業務データとして整理するこんな作業を紹介させていただきました。これを見ていただいて分かる通り、もはやチャット型AIとは違ってエージェント型のAIは本当に作業を任せられるように進化をしています。現在も、そんなこともできるのみたいな、そういう衝撃の活用例が世界中で紹介されていて、本当に私たちも今日常業務の中とか支援先の企業さんでどんどんどんどん活用例が登場しています。そこで今回はこのClaude Coworkの活用例をさらに深掘りしていきたいと思います。今回は特にですね、私が本当に驚いた衝撃の活用例を紹介させていただきます。まず初めにこのClaude Coworkの最も威力が出る王道の活用例であるCSVデータの高度な分析です。これはね、もうやってる方も多いと思うんですけど、本当にデータ分析強力になりましたので紹介させていただきます。この2つが最近私驚いた活用例なんですけど、2つ目がウェブサイトをもとに、なんとパワーポイントが差分を更新されるっていう、どういうことって思うかもしれないんですけど、なんとこういうことができるようになりました。またこれもすごいですね。電子カタログを作るとそこからですね、索引とか目次とか用語集が作成できるみたいな、こういう使い方があります。これ3つともどれもChatGPTやGeminiだと回答がいまいちだったり、人が実際に作業すると本当にめんどくさくてしょうがないっていう作業なんですけど、こういう作業もついに実行できるようになってきたということになります。今回はClaude Coworkで紹介させていただきますけど、当然上位プランのClaude Code、あとはCursorみたいなものでも実行可能ですので、是非皆さんの環境で試してみてください。今回の動画のようにですね、エージェントの強力な活用例。これもね、まだまだ模索中だと思いますので、皆さんもね、これを是非理解していただいて、ガンガン業務に活用していただけるといいなと思います。それではやっていきましょう。このチャンネルではChatGPTや生成AIに関するお役立ち情報をお届けします。よければチャンネル登録もお願いします。Claude Coworkの本当に驚いた衝撃活用例。1つ目はCSVデータの高度な分析。はい。それではClaude Coworkでこのような指示をしていきます。ちなみにこちらのCoworkですね。若干ボタンが変わりまして、この左上のところから、Claudeのこれチャットですね。これでCoworkで、1番右側Claude Codeとなっているので、この真ん中のCoworkを選択してください。では、プロンプトはこんな感じです。プロの分析官としてこの生成AI研修のアンケートを様々な手法で徹底的に分析してください。視覚的にも見やすく魅力的なものにすること。考察は事実と推測に分けて記述することということで、分析をしていきたいなと思います。今回出力としてはExcelファイルとして出力するだけではなくて、こうダッシュボードですね、ウェブサイトみたいなHTMLまたはReactで作るんですけど、こういうちょっと見やすいダッシュボードを作るみたいなのも得意なのでこれをやっていきたいと思います。またClaude Coworkの使い方を紹介するんですけど、基本的には作業用のフォルダーを指定していきます。今回はですね、特定のフォルダーの中に、生成AI研修のこのダミーのアンケートを用意しました。この中にはですね、はい。こんな感じで、適当なこれ架空のデータなんですけど、講座の満足度とか、自由記述とかですね、どこが面白かったですかとか、どういう意見がありましたかみたいなところのアンケートを200件ぐらいね、作ったものを準備したので、こちらを分析していこうと思います。作業する時はこのアンケートが入ったフォルダーを指定していきます。プロジェクトで作業のこのボタンを押してください。フォルダーを選択して今回はこのアンケート分析AI研修というね、こちらのフォルダーを指定してあげて、この状態で実行してあげると分析が始まります。精度を上げたい時はClaudeのモデル、今3.7ってやつが最強ですけど、通常の場合は3.5で十分かなと思います。ではこれでやっていきましょう。はい。そうするとですね、このClaude Coworkはですね、タスクリストを右側に作ってくれて順番に作業を実行してくれます。はい。フォルダー内にある200名分のアンケートってことをね、ちゃんと、Claudeがチェックをしてくれたので、これをもとにまずタスクリストを作ってくれましたね。CSVデータをまず読み取るよと。Excelファイルとして出力してHTMLダッシュボードを作成して、検証して完成するというね、4ステップが実行されます。ではこのまま待っていきましょう。はい、では実際にできましたので見ていきましょうか。まずExcelの生成結果です。はい、そうするとほら見てください。素晴らしいですね。なんか、データのアンケートなんかができています。ちょっと見ていきましょうか。まずサマリーダッシュボードということで、大満足、満足、普通、不満というこういう感じの分類もできていますし、難易度ちょうど良いって人が、全体の51%を占めますよみたいなことを出てきていますね。業界別平均満足度スコアではこの辺りがね、なかなか人間では難しい部分ですよね。医療介護とか製造業の方々は非常に、高評価だったのに対して、情報通信業とか不動産業に関しては多少ね、アンケートの評価が低かったよということで、これよくあるあるなんですけど、業種とか職種とか仕事内容によって講座の満足度って全然変わるので、この辺り、分類できるのはとてもいいかなと思いました。はい。満足度の分布なんかもこれできていますし、はい。業種別の詳細なデータなんかも出てきていて面白いですね。はい。あ、で、このクロス集計ですね、よくExcelでやるクロス集計なんかもこうやって出てきてくれて、面白いですし、特に面白いのがこの自由記述のテキスト分析したやつですね。たたき台作りとかこういうのすごく多かったよとか、チームの横展開の意識みたいなコメントが36件あったよみたいなところが見えているので、こういう自由記述をね、しっかりと分析するってのはとても素晴らしいですね。この生成AI研修から改善点を提案してくれるってところもすごいですね。例えば、配布資料としてプロンプトの例が欲しいよみたいなコメントが37件もあったよとか、演習のハンズオンの時に、途中で試す時間がもうちょっと欲しいよみたいなコメントが多かったりして、あ、なるほどなと。こんな感じの分析をして、次回のね、自分たちの業務を、改善してくみたいなことができるんじゃないかなと思います。仕事って何でもそうだと思うんですけど、PDCAサイクルのこのCのチェックの部分ってなかなか手が回らないところだと思いますので、こういう分析ができるのはとてもいいんじゃないかなと思いました。続いてダッシュボードも見ていきましょう。はい。そうするとこんな感じのHTMLファイルの、ウェブサイトのようなダッシュボードができていますね。カーソル合わせるとこうやってね、難しかったっていうキーワードが出てきたりして。ちょっとね、見やすいダッシュボードができていますし、なんか業種別のフィルターをかけたりとかそんな機能もあるみたいです。ああ、素晴らしいですね。見やすくて面白いですね。情報通信業ではアンケートが低くて、医療介護の人たちはアンケートが高かったみたいな。ちょっと今回ね、ダミーデータなので適当ですけど、こういうものが出てきてますね。満足度の分析ができたり、難易度の分析ができたりはい。業種別のこの多いですね。マッピングができたり、職種、自由記述欄のね、こんなものができてきたり、改善の内容。はい。先ほどのExcelとね、ほとんど同じ内容が出てきてますけど、これ視覚的に分かりやすいダッシュボードができていますので、例えば生成AI研修とかね、何でもそうなんですけど、例えばアンケートとかCSVを取ったら自動でこういうダッシュボードができるみたいなことをやっていくと、非常に使いやすくなるんじゃないかなと思いました。このデータの高度な分析や可視化っていうところは、Claude Coworkの非常に得意なところだと感じました。それでは2つ目、ウェブサイトをもとにパワーポイントの差分を更新していきましょう。はい、続いてが衝撃の活用例です。ですね、ウェブサイトを更新するとパワーポイントも本当に更新されてしまうというですね、ちょっとびっくりした活用例を紹介させていただこうかなと思います。今回ですね、フォルダにこんな感じの私のね、自己紹介用の、プロフィールが書いています。こちらの中身はですね、昔の情報になっていまして、登壇実績とか、受講者数とかがちょっと古かったり、YouTubeの登録者が7000人みたいな感じで、これ昔のデータがあるんですよね。それに対して私たちの会社のウェブサイトですね。こちらにはね、私の最新の情報が載っているんですけど、正確な、登壇実績とかYouTube1万5000人とか、あとは書籍が出てますよみたいなこんな情報があるので、これをですね、しっかりとパワーポイントに反映させるってことをやっていこうと思います。やることとしてはこのウェブサイトの情報を見た上でこのパワーポイント資料を更新してください。差分だけを更新してくださいっていう指示を出していきますので、そんなことできんのかって思うかもしれないんですけど、やっていきましょう。はい、じゃあね、フォルダーを指定した状態でこんな指示を出していきます。弊社のウェブサイトを見てこのフォルダー内にあるサンプル代表中村俊也の紹介パワーポイントの更新版を新規で作成してください。今回分かりやすいように修正点は赤字で記載するっていうこんな指示を出しました。はい、これで指示を出してみましょう。そうするとですね、このClaude Coworkはこのウェブサイトの情報から私のプロフィールの情報を抜き出して、フォルダー内にあるパワーポイントを自動的に更新してくれるっていうね、こんな作業をやってくれるわけです。はい、ということでできましたのでちょっと結果を紹介していきたいなと思います。これ左側が元々のデータ、右側が、AIが作ったものになります。はい。ちょっと見ていただくと分かるんですけど、講演等の登壇回数がここですね。230回受講者2万人っていうところが700回4万7000名を突破っていう風に、できてますね。はい。ということで数字が自動的に更新されていました。YouTubeの登録者数が7000名っていうところが1万5000名になっていて、今回プロフィールに追加した内容ですね。生成AI関連の動画は500本。独自開発したプロンプトは3000を超えていますよ。静岡県初のITK技能者として表彰されている。とか静岡県AIアドバイザーにも就任してますよみたいなプロフィールも作ってくれていますね。すごいですよね。これちょっと感動しませんか？あのウェブサイトを更新すると、この私のパソコンのローカルにあるパワーポイントも更新してくれるっていうね。こういう作業ができるので、これから例えばECサイトが更新されたら手元のExcelが更新されるとかですね。1つのファイルを更新したらいろんな複数のファイルを自動的に整合性を合わせてくれるとかね。そんなことをやらせることもできるようになりますので、これはね、かなり衝撃的でした。よくですね、パワーポイントを0から作るっていうね、生成AIの活用法を紹介されている事例があるんですけど、現実的にはこういう更新っていうところもね、非常に強力な使い方かなと思いますので、是非皆さんも真似していただけるといいかなと思います。最後の3つ目、電子カタログから索引用語集を作成しましょう。はい、それではですね、ここではこの右側に移っているようなこのような電子カタログとかPDFファイルの内容を読み取ってページの目次を作ったり生成AIの用語集みたいなのを作るってのをやっていきたいなと思います。右側にあるのが私たちAIキャンプで発行している、AIハンドブックになります。これ全部でですね、32ページになるんですけど、こちらの内容をClaude Coworkで読み取って目次を作って用語集を作らせたいと思います。プロンプトこんな感じでやりました。このフォルダー内にあるカタログ（AIキャンプハンドブックボリューム8）のPDFを見て以下の作業を実行してください。1、ページ数を含めた目次を作成しテキスト形式で出力してください。2、ハンドブック内から重要なキーワードを作成し生成AI用語集（索引）をあいうえお順＋アルファベット順で作成してください。出力は名称＋ページ数としてくださいという感じでちょっと、事例を与えてテキスト形式で出力をさせます。例えばPDFとかPDFファイルとか、Canvaとかね、こういうイラストレーターで作った、ものから目次とか用語集とかをページ番号付きで抽出するって結構手間な作業で、なかなか今までできなかったと思うんですけど、Claude Coworkになるとこの作業ができるということですね。では実際にやったものがあるので見ていきましょうか。ちなみに精度に関しては目次に関してはもうほとんど100点満点のものが出てきてますけど、用語集に関してはちょっと微妙な用語が出てきたり、画像の中を読み取れなかったりしているので、こういう時はですね、AIにさらにですね、もう1度チェックをさせるってことをやると、AIが2回動きますので、ダブルチェックまでAIでやらせて最終的に人がチェックするなんていうのがいいのかなと思います。では、ちょっと結果を見ていきましょうか。はい、まず目次はこんな感じでできました。ちょっと見ていきましょうか。AI活用ハンドブックボリューム8AIキャンプということです。1ページ目が表紙ですよと。2ページ目がAIキャンプ代表中村俊也の挨拶。10ページ目が、強力な活用例4選基礎編ということでこれもしっかりできていますし、24ページは中級編、APIと組み込みということで、もうばっちり100点満点でできていることが分かります。いいですね。こんな感じで目次作成なんかはもう全然実用的なレベルになっているということです。繰り返しますけど、もう精度もほとんど100点満点に近いものが、できてくるということです。では続いて用語を見てみましょう。用語集に関してはこんな感じでできました。精度としては2回走らせて、まあ95点ぐらいかなと思います。なぜ精度が上がらないかって言うと、こういうテキストの部分はしっかりと簡単に読み込めているみたいなんですけど、例えばここ画像なんですよね。この画像の中に書かれた例えばChatGPTみたいな用語っていうのが、画像認識が走る分、認識の精度が落ちているということになるので、その辺がね、100点満点で出てきてないかなと思います。これをもとに人が修正するみたいのがいいんじゃないかなと思います。ちょっと2、3個見てみましょうか。では、第2のセカンドブレインっていうのが25ページにあるよということなんですけど、はい。ちょっと確認すると、あ、いいですね。25ページに第2の、セカンドブレインを作りましょうみたいな、文言がありますので、これしっかりと読み取れていますね。はい。あとは、20ページにAdobe Fireflyというキーワードがあるらしいです。これも見てみましょう。はい。あ、ここにちっちゃく書いてありますけど、Adobe Fireflyっていうキーワードがね、ここで確認できました。あとはもう少し例えばこのCから始まるCursorというのが5ページ、16ページ、17ページらしいです。あ、検索かけてみるとここですね、5ページのとこにCursorっていうものがしっかりと確認できました。16ページの中にもこのCursorっていう文言がありますし、17ページの、あ、ここにもですね、Cursorっていうものがありますので、こんな感じでね、しっかりと読み取れているんじゃないかと思います。もちろんですね、AIに丸投げは難しいので人が最終的にチェックする必要あるんですけど、皆さんどうですか？こんなね、索引集みたいなものを自分の手でいちいち作っていたらとっても時間がないと思いますので、こういう作業ができるようになったってのが本当に、強力な事例かなと思いました。電子カタログとかPDFのような重たい資料の中からデータを正確に抽出するみたいな作業も今までは人がすごい時間をかけていたと思うんですけど、こういう作業を生成AIに手伝ってもらえる時代がやってきたっていうことで、これはね、かなり皆さんの業務にも使える内容じゃないかなと思いました。是非皆さんもご自身の業務で使ってみてください。それではまとめていきます。今回はClaude Coworkの本当に驚いた衝撃活用例3選を紹介させていただきました。CSVデータの高度な分析、ウェブサイトをもとにパワーポイントの差分更新、電子カタログから索引用語集を作成。このような強力な活用例を紹介させていただきました。特に1番は王道だと思うんですけど、私この2番と3番はですね、初めて見た時本当にびっくりしましたので、皆さんもこんな活用例をどんどん探していただけると面白いかなと思いました。エージェント型AIはもうどんどん私たち人間がやっていた作業を任せられるように進化をしていますので、この強力な活用例をどんどん皆さんも理解していただいて、もうガンガン業務に活用していただけるといいなと思いました。はい、今後もですね、こういうエージェントの活用例紹介していきますので、是非高評価、チャンネル登録いただけると嬉しいです。はい、それでは今回は以上です。ありがとうございました。